注意:测试所得数据不适合与其他平台的对比,因为测试环境、设备都有差别。
我们通过模拟不同环境的噪声进行评估,最适合呈现的噪声就是白噪声。我们制造了一个80dB左右的白噪声环境,并录制了4段噪声,分别是环境噪声、被动降噪和主动降噪以及通透。
SM在20-500Hz、20-1000Hz段表现优秀,而放到20-2000Hz段评估,就只能算是当前中上水平。
这张图可以看出SM的主动降噪特性,1000Hz以下频段为其降噪频段,而1kHz以上频段基本上没有主动降噪介入,当前主动降噪算法难以实现深度和宽度兼顾,而SM是典型的深度优先的降噪策略。如果经常身处低频噪声的环境,使用SM会有很不错的降噪体验。
通话降噪我们模拟了40dB的室内、80dB的白噪声、75dB左右的人声嘈杂、车流噪声的公共场所等场景,以及实景测试。SM对突发噪声的响应速度较快,背景噪声的滤除很干净,但强力去噪也会带来比较明显的负面效应,就是语音会出现比较明显的感冒声和吞字现象,存在造成歧义的可能性,SW的语音降噪表现只能算一般。简而言之,降噪有些用力过度。