數字圖像入門 圖像的銳化與模糊
夏昆岡 于 2011.11.05 14:54:49 | 源自:www.soomal.com | 版權:原創 | 平均/總評分:09.00/81

在圖像后期處理中[包括相機機內處理],銳化和模糊非常常用,這篇就簡單的說說這兩種處理方式。在此之前,并須再次明確一個概念,數字圖像本質就是一個整數矩陣,呈現的處理后效果實際是數學運算后的結果。先來看看實例。

這組對比應該非常清晰的顯示了銳化和模糊后的結果。再看看一組比較極端的演示。

在極端演示下,可以看到銳化與模糊對原圖進行了大的修改,可以用“面目全非”形容,這組實例也顯示,銳化與模糊,也需要控制在一定程度內才有正面的效果。銳化一定程度上會增加線條邊緣鋸齒,讓畫面層次下降,過度銳化會產生白色的輪廓線。

再來看看銳化是如何產生的,將原圖和銳化后的圖片放大對比,會發現銳化的結果就是相鄰畫素的反差變大,形成更為鮮明的對比,例如屋檐的輪廓線條,就表現得非常明顯,深色越深,淺色越淺,反差強加。運算的結果就是修改對應畫素的值。至于如何通過運算實現銳化,有很多算法,在圖像處理軟體中,往往會提供多種銳化方法,每一種方法對應的算法都不同。

很多朋友在處理數位照片時,喜歡加大畫面整體反差[通常做法是拉曲線],這是否產生銳化效果呢?答案是,通常情況下不會的,銳化有個要素,就是相近畫素之間的對應。什么是非通常情況?假設有個深灰色、淺灰色格子相間的,通過增大反差后,變成黑白格子相間,也會產生銳化效果。

銳化過程一般會犧牲部分明暗之間的細節,這是一種有損操作,難以逆轉。了解這點很重要,很多相機為了追求“清晰度”,會將機內銳化增強,如果處理產生了層次有害的結果,應該降低銳度。

再看看模糊處理,實際上模糊是畫素與周圍畫素相互混合后的結果,它會導致相鄰畫素反差變小,輪廓變得不清晰。模糊分很多種,對應很多不同的模糊算法,最著名的當屬高斯模糊算法。

模糊也可以產生很多其他的衍生算法,例如單向的模糊,會產生模擬動態的效果,一般稱為動態模糊。在拍攝照片時,手抖也會產生類似動態模糊效果。

模糊會明顯的丟失細節,將整張圖像都進行模糊處理的操作很少見。但局部運用則很廣泛,并不是所有時候都是要求清晰的。例如皮膚美白處理,其實就是一種局部模糊處理,如今很多相機也內置了“美膚”效果。

  • 現在相機中流行的模擬移軸鏡的“微縮”效果,也使用了局部的模糊處理。當然,還有各種模擬大光圈成像的處理,也自然少不了模糊。

    銳化和模糊,能產生相反的視覺效果,但在數學運算時,并不是一定可以互逆的關系,模糊的圖像并不能用銳化恢復,反之亦然。理解其視覺上的特點和對原圖的破壞性,對合理的運用有利。

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