数字图像入门 图像的锐化与模糊
夏昆冈 于 2011.11.05 14:54:49 | 源自:www.soomal.com | 版权:原创 | 平均/总评分:09.00/81

在图像后期处理中[包括相机机内处理],锐化和模糊非常常用,这篇就简单的说说这两种处理方式。在此之前,并须再次明确一个概念,数字图像本质就是一个整数矩阵,呈现的处理后效果实际是数学运算后的结果。先来看看实例。

这组对比应该非常清晰的显示了锐化和模糊后的结果。再看看一组比较极端的演示。

在极端演示下,可以看到锐化与模糊对原图进行了大的修改,可以用“面目全非”形容,这组实例也显示,锐化与模糊,也需要控制在一定程度内才有正面的效果。锐化一定程度上会增加线条边缘锯齿,让画面层次下降,过度锐化会产生白色的轮廓线。

再来看看锐化是如何产生的,将原图和锐化后的图片放大对比,会发现锐化的结果就是相邻像素的反差变大,形成更为鲜明的对比,例如屋檐的轮廓线条,就表现得非常明显,深色越深,浅色越浅,反差强加。运算的结果就是修改对应像素的值。至于如何通过运算实现锐化,有很多算法,在图像处理软件中,往往会提供多种锐化方法,每一种方法对应的算法都不同。

很多朋友在处理数码照片时,喜欢加大画面整体反差[通常做法是拉曲线],这是否产生锐化效果呢?答案是,通常情况下不会的,锐化有个要素,就是相近像素之间的对应。什么是非通常情况?假设有个深灰色、浅灰色格子相间的,通过增大反差后,变成黑白格子相间,也会产生锐化效果。

锐化过程一般会牺牲部分明暗之间的细节,这是一种有损操作,难以逆转。了解这点很重要,很多相机为了追求“清晰度”,会将机内锐化增强,如果处理产生了层次有害的结果,应该降低锐度。

再看看模糊处理,实际上模糊是像素与周围像素相互混合后的结果,它会导致相邻像素反差变小,轮廓变得不清晰。模糊分很多种,对应很多不同的模糊算法,最著名的当属高斯模糊算法。

模糊也可以产生很多其他的衍生算法,例如单向的模糊,会产生模拟动态的效果,一般称为动态模糊。在拍摄照片时,手抖也会产生类似动态模糊效果。

模糊会明显的丢失细节,将整张图像都进行模糊处理的操作很少见。但局部运用则很广泛,并不是所有时候都是要求清晰的。例如皮肤美白处理,其实就是一种局部模糊处理,如今很多相机也内置了“美肤”效果。

  • 现在相机中流行的模拟移轴镜的“微缩”效果,也使用了局部的模糊处理。当然,还有各种模拟大光圈成像的处理,也自然少不了模糊。

    锐化和模糊,能产生相反的视觉效果,但在数学运算时,并不是一定可以互逆的关系,模糊的图像并不能用锐化恢复,反之亦然。理解其视觉上的特点和对原图的破坏性,对合理的运用有利。

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