在日常上网的过程中，常常会遇到图像的放大与缩小的操作，例如某些网页为了保持版面的整齐，将所有图片以统一的尺寸显示，这就涉及到了图像的缩放操作。再例如，我们用1000万像素的相机拍摄了照片要共享给朋友，全尺寸的相片显然太大了，此时也需要进行图像缩小操作。另外，还有很多时候会涉及到图像的旋转、镜像等其他操作。这些操作会影响画质吗？
我们先来看一个示例。
假设有一张长宽都为3像素宽度的图像，需要进行放大处理。
将其边长放大一倍，面积增加到6X6，可以得到上面的结果，这种放大是以原图中的一个像素对应新图中的4个像素进行填充而得到的结果。这是整数倍放大的结果，如果非整数倍放大呢？
尝试将其放大为5X5，这并不是简单的整数倍放大，新图与原图自己的像素对应关系就开始变得复杂。
选择最左上角的A像素和中心的B像素，进行对比，会发现放大后的图像，在AB之间插入了过渡色，这种插值运算非常常见，它被广泛运用于各类图片的放大过程中，在3D游戏中，贴图放大的运算中有大量的采用。有些程序为了追求更高效率，会降低插值精度甚至放弃插值。在很多绘图软件当中，为了保持平滑的放大，不管是否整数倍放大，均会进行插值运算。可以说，通常情况下，插值运算放大图像会改变不同色彩[像素]之间的比率，对整体质感产生影响。
那么缩小图片是否会对画质产生影响，答案是肯定的。
我们将一张333X500像素的图像，边长缩小10倍，会发现一个问题，333的1/10不是整数，四舍五入后会变成33，因此缩小后的图像尺寸为33x50，意味着图像经过缩小后，长宽比有被改变的可能。像素数量也会大幅减少，与放大操作时的插值运算相对应的是像素合并算法。将有N个像素被合并为一个像素，算法的不同，得出的像素的颜色值也不相同。
使用两种缩小算法，得出两个结果。不管什么结果，均会丢失大量的色彩信息。
有趣的问题来了，假设对图像A进行放大2倍，然后再缩小2倍，会得到与原图一样的图像吗？通常的结果是：否，因为插值与合并算法不一定互为可逆。如果对图像A进行缩小2倍，再放大2倍，得到结果会怎样？结果必然与原图不同。
说这么一堆这算法那算法，其实并不是期望您作为一个普通读者去深入了解这些算法，这是程序员的事情，但你需要知道的是，图像的放大和缩小会改变各种色彩的比例，对于原图来说，都是有损操作，在您在PS图片时，应该尽可能的减少缩放操作，图片质量将更有保证。
旋转也是非常常见的一种操作。但旋转这个操作可能对图片质量产生严重影响。我们以一个文字的截图作为示范，将其旋转15度。会发现像素排列已经与原图完全不同。为什么会产生这种情况？旋转会造成像素完全与原图的排列错位，形成斜线，为了保证显示质量，此时会启用抗锯齿算法，形成这种结果。这种旋转会造成不可逆的结果。
而如果实行90度选择会怎样呢？结果则大不相同，原因非常简单，因为数字图像是个矩阵。90度以及90度的X倍旋转后的结果，均能与原图像素找到明确的对应关系，这种旋转后的结果可逆。
旋转操作离我们很近，例如我们拍摄一张风景，放到电脑上一看，发现地平线有些倾斜，就需要启用旋转操作来修正地平线了，你此刻需要了解的是，这个旋转操作并不是无损的，因此，在拍照的时候，把相机端平，也是一种提高画质的窍门。
镜像操作在某些场合中也会用到，它与旋转不同的是，镜像是值得左右或者上下翻转的操作，这种操作后结果与原图有清晰的对应关系，它是一种可逆的操作。
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